Beaker为Python程序提供了良好的缓存和session支持。在Pyramid中，也有一个叫pyramid_beaker的小程序提供了Beaker接入支持，只需要在Pyramid应用中include pyramid_beaker即可在程序中使用Beaker。
pyramid_beaker主要提供了一个session factory，可以读取ini配置文件中的配置信息提供session factory服务。同时，pyramid_beaker也能够将配置的cache信息读取到beaker.cache.cache_regions中，以便在程序中使用@cache_region标注。不过这个插件对cache的支持不是很给力，个人感觉应该直接将给request对象植入一个CacheManager或Cache比较好，这样在应用中就可以不必关注是否使用Beaker了。
一、启用Beaker
将development.ini中的pyramid.includes中增加一项pyramid_beaker即可在应用中启用Beaker支持
pyramid.includes =
pyramid_debugtoolbar
pyramid_tm
pyramid_beaker
三、beaker session
1. session的配置
在development.ini中加入如下配置即可在程序中使用Beaker Session。
session.type = file
session.data_dir = %(here)s/data/sessions/data
session.lock_dir = %(here)s/data/sessions/lock
session.key = mykey
session.secret = mysecret
session.cookie_on_exception = true
其中session.type支持cookie, file, dbm, memory, ext:memcached, ext:database, ext:google这几种类型。（注意：cookie有大小限制）
如果使用了ext:memcached, ext:database这两种类型，还会增加一个session.url的配置，如：
beaker.session.key = sso
beaker.session.secret = somesecret
beaker.session.type = ext:memcached
beaker.session.url = 10.72.249.39:11211;10.90.133.122:11211;10.242.117.122:11211
beaker.session.timeout = 10800
2. session的使用
Pyramid通过session factory封装了session的使用，因此配置了pyramid_beaker之后，引用request.session就是在使用Beaker提供的session支持。
四、beaker cache
1. cache的配置
beaker.cache.regions = default_term, second, short_term, long_term
beaker.cache.type = memory
beaker.cache.second.expire = 1
beaker.cache.short_term.expire = 60
beaker.cache.default_term.expire = 300
beaker.cache.long_term.expire = 3600
其中session.type支持file, dbm, memory, ext:memcached, ext:database, ext:google这几种类型。
cache的配置引入了一个region的概念，可以支持多种类、不同层次的cache支持。如：
beaker.cache.data_dir = %(here)s/data/cache/data
beaker.cache.lock_dir = %(here)s/data/cache/lock
beaker.cache.regions = short_term, long_term
beaker.cache.short_term.type = ext:memcached
beaker.cache.short_term.url' = 127.0.0.1.11211
beaker.cache.short_term.expire = 3600
beaker.cache.long_term.type = file
beaker.cache.long_term.expire = 86400
2. cache的使用
在ini文件配置好之后，在程序中，就可以使用@cache_region这个标注来使用cache功能了。如：
from beaker.cache import cache_region
@cache_region('long_term')
def get_photos():
pass
注意，不要直接在视图上加这个标注，最好将数据存取的地方抽取成函数，如果一定要在视图上做，view_config本身可以提供简单的自带cache功能。
def view_callable(request):
@cache_region('long_term')
def func_to_cache():
...
return something
return func_to_cache()
3. cache的另类使用
标注虽然很简单，不过有的时候可能会懒得将数据存取独立成函数，这时候，也可以直接使用Beaker的功能直接往cache中put、get数据，如：
import time
from beaker.cache import cache_regions, CacheManager
cm = CacheManager(cache_regions=cache_regions)
cache = cm.get_cache_region("mypyramid", "short_term")
try:
atime = cache.get("atime")
except Exception, exp:
atime = str(time.time())
cache.put("atime", atime, expiretime=60)
注意，这里的put可以单独指定一个expiretime，这会直接覆盖region中定义的过期时间。
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